NETRA: A toolbox for navigating large image databases
W. Y. Ma and B. S.
Manjunath
Department of Electrical and Computer Engineering University of
California, Santa Barbara.
In IEEE International Conference on Image Processing 1997
URL: http://vivaldi.ece.ucsb.edu.edu/Netra
| NETRA 是用來瞭解
Image Retrieval 的一個不錯的例子。在這個系統中，針對顏色、形狀、質地及空間中的位置做了特殊的處理，使得使用者可以很快速的用以上四種特徵來尋找自己想要找的圖片。它的主要結構如下圖：
影像的資料由圖書館員擷取後置入系統中，之後系統便開始從一張一張的圖片中找出這張圖片在顏色、形狀、質地上的特徵。藉由這些特徵，便可以將圖片中一個個區域劃分出來，之後便將這些區域及其所擁有的特徵存在資料庫中。在儲存這些特徵時，先經過 Image Thesaurus 辨識其類別，然後儲存這寫類別，至於這些類別的產生與歸類便是透過 Machine Learning 的技巧達到。而資料庫中，當然不可少的需要有 Indexing 的機制，如此才能讓搜尋的速度發揮到極至。 當資料庫建構完成後，使用者就可以經由網路來擷取所想要的影像，於是這個系統就需要對使用者所下的 Query 做處理，在這方面，也需要一些學習的機制，使得影像的擷取能夠做得更符合使用者的期望。 |
◎Introduction◎Color Features◎Shape Features◎Texture Features◎Image Segmentation◎Learning on Texture Features◎Thesaurus and Codebooks |
By 陳必衷 Bee-Chung Chen, CSIE NTU Taiwan [To Homepage] [Back]
