area rugs
r gression th orie et applications
cet ouvrage expose de mani re d taill e exemples lappui l une des m thodes statistiques les plus courantes la r gression . les premiers chapitres sont consacrs la r gression lin aire simple et multiple . ils expliquent les fondements de la m thode tant au niveau des choix op rs que des hypoth ses et de leur utilit . ensuite sont d velopps les outils permettant de v rifier les hypoth ses de base mises en uvre par la r gression . une pr sentation simple des mod les danalyse de la covariance et de la variance est effectu e. enfin les derniers chapitres sont consacrs au choix de mod les ainsi qu certaines extensions de la r gression lasso pls pcr ... la pr sentation t moigne dun r el souci p dagogique des auteurs qui b n ficient dune exp rience denseignement auprs de publics trs vari s. les r sultats exposs sont replacs dans la perspective de leur utilit pratique gr ce lanalyse dexemples concrets . les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel r figurent dans le corps du texte . enfin chaque chapitre est compl t par une suite dexercices corrig s. le niveau math matique requis le rend accessible aux tudiants des coles ding nieurs de masters et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliqu es .