Die Analyse von Daten soll betriebliche Entscheidungen untersttzen. Business Intelligence (BI) bietet zahlreiche Analyse- und Reporting-Mglichkeiten, durch die Entscheidungstrger verlssliche Daten erhalten, um das Unternehmen erfolgreicher zu steuern. Doch hufig fehlen in Unternehmen koordinierte Business-Intelligence-Konzepte, die entsprechende Daten bereichsbergreifend zusammentragen und auswerten. Das erste Kapitel rund um Business Intelligence (BI) widmet sich zunchst der Frage, warum BI hufig so ...
Die Analyse von Daten soll betriebliche Entscheidungen untersttzen. Business Intelligence (BI) bietet zahlreiche Analyse- und Reporting-Mglichkeiten, durch die Entscheidungstrger verlssliche Daten erhalten, um das Unternehmen erfolgreicher zu steuern. Doch hufig fehlen in Unternehmen koordinierte Business-Intelligence-Konzepte, die entsprechende Daten bereichsbergreifend zusammentragen und auswerten. Das erste Kapitel rund um Business Intelligence (BI) widmet sich zunchst der Frage, warum BI hufig so unkoordiniert verluft, erlutert die unterschiedlichen Anwendergruppen und verdeutlicht, was die zentrale Aufgabe von BI ist. Das zweite Kapitel zeigt, wie sich unkoordinierte BI-Landschaften fokussieren lassen, sodass Unternehmen letztendlich von der effizienten und effektiven Informationsversorgung profitieren.
Ursula Besbak ist Managementberaterin und Studienleiterin bei der PPI AG mit dem thematischen Schwerpunkt auf Business Intelligence. Sie verfgt ber langjhrige Projekterfahrung als Beraterin sowie als Fach- und Fh-rungskraft in einem namhaften Versicherungskonzern. Folglich kennt sie insbesondere die Bedrfnisse der Kunden der Finanzdienstleistungsbranche sehr gut.
Erik Purwins ist Unit Manager Business Intelligence bei der PPI AG und Mitglied im Vorstand der Cognos User Group e.V., einer fhrenden und unabhngigen Anwendergruppe des Softwareanbieters IBM Cognos Deutsch-land. Erik Purwins bert und schult seit ber zwanzig Jahren Unternehmen im Bereich Business Intelligence.
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