Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Overview

Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von ”Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

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Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von ”Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

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Editorial Reviews

From the Publisher
"Runkler [der Autor] ist ein gutes Überblickswerk gelungen, das eine enzyklopädieartige Einführung für eine mathematisch interessierte Leserschaft bietet." www.wirtschaftsinformatik.de, 03.05.2011

"Dieses Buch wendet sich an Leser, die mit Informationstechnologie bereits verraut sind und Data Mining praktisch einsetzen möchten. Es bietet einen knapp gefassten und hervorragend strukturierten Überblick über die aktuellen Verfahren zur Extraktion von 'Wissen' aus großen Datensätzen." Trillium-Report, Dezember 2009

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Product Details

  • ISBN-13: 9783834808585
  • Publisher: Vieweg+Teubner Verlag
  • Publication date: 10/8/2009
  • Language: German
  • Series: Computational Intelligence Series
  • Edition description: 2010
  • Edition number: 1
  • Pages: 165
  • Product dimensions: 6.69 (w) x 9.61 (h) x 0.38 (d)

Meet the Author

Thomas A. Runkler leitet das Learning Systems Department der Abteilung Information & Communications bei Siemens Corporate Technology in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

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Table of Contents

Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering

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